Del #BigData al Big Information: dos casos reales en ciudades

  • Este post es previo a mi presentación en el Congreso #Novagob2015 en La Laguna (España) los días 5 y 6 de Octubre de 2015

El #BigData está de moda. Si buscamos en Google Trends “Big Data” vemos que a partir del año 2011 se produce una ascenso muy abrupto de búsquedas y es curioso ver que los países donde más de busca son la India y Singapur. Más curioso es si comparamos las búsquedas de un término que suponemos que está de moda también como es “Smart Cities” frente a “Big Data”, donde vemos de que el Big Data gana por goleada.

http://imgur.com/vCdm1hU

 

Google Trends Big Data vs Smart Cities

 

Pero, ¿qué es el Big Data?

 

No voy a entrar a definirlo con las 3 Vs, o 4 V’s o una más con 5 Vs o hasta las 7 Vs, porque a mime recuerda todo este juego de las Vs crecientes a la película“V de Vendetta”.

Big Data, según mi propia definición y su propio nombre lo describe, es:

Muchos datos que deben transformarse en información”

La Wikipedia no dice nada diferente a mi definición, y aún nos quedarán dos pasos para generar el conocimiento:

http://imgur.com/NRGz2DS

 

 

¿Pero, es nuevo el #BigData?

 

En 1880 comenzó el inicio de la sobrecarga de información en el mundo moderno, con la recogida de información del censo en EE.UU. donde se tardaron ocho años para tabular la información. Entonces se estimó que el nuevo censo a realizar en 1890 se necesitaría más de 10 años utilizando los métodos entonces disponibles. Eso obligó a definir avances en la metodología de tabulación para que se completara antes de que llegara el nuevo censo de 1900.

http://imgur.com/GolkG5l

 

 Formulario censo EEUU 1880

 

En este artículo de Forbes del año 2013 se expone a historia desde 1962 de lo que se ha llamado “la ciencia de los datos”, que tiene una rama que se está trasformando en la ciencia de las ciudadeso las ciudades de los datos)

Por lo tanto, vemos que el #BigData no es nada nuevo.

La tercera pregunta que me hago es:

¿En qué habría que aplicar el #BigData en nuestras ciudades?

 

Aquí podríamos dejar correr ríos de tinta de ideas más o menos realizables para la mejora de la calidad de vida en las ciudades. Por ello, quizás lo mejor sería preguntara los ciudadanos en qué quieren que se invierta este nuevo conocimiento. Aprovechando las etiquetas de la nueva herramienta de Gobierno Abierto de la ciudad de Madrid (https://decide.madrid.es/debates) detecto que los dos tremas que más preocupan a los ciudadanos (en Septiembre de 2015) son:

  • La movilidad

  • El medio ambiente

http://imgur.com/BfaJBS3

Ese el motivo por el que voy a desarrollar dos aplicaciones reales del #Bigdata a las ciudades en estos dos ámbitos.

 

Caso 1: #BigData aplicado a la movilidad de las ciudades

 

Human es una APP que utiliza los sensores del smartphone parael seguimiento de laactividad diaria. Automáticamente se clasifican lasactividades al aire librecomo caminar, correr o ir en bicicleta. El restode ejerciciosse identificará como"Otros". Según Human, “The World is your Gym”. Human quiere conseguir que hagamos ejercicio al menos 30 minutos al día.

http://imgur.com/eKOzgll

Con este seguimiento de la actividad física clasificada y geolocalizada, puede realizar mapas temáticos de cómo nos movemos en las ciudades y un benchmarking onlineentre las ciudades del mundo para ver cuáles son las más activas

 

 

Caso 2: BigData aplicado al uso eficiente del agua

 

No sé si alguien se ha parado a pensar cuánta agua se consume en una vivienda, oficina u hospital en función de la hora del día. Por ejemplo, la Fundación Aquae ha diseñado un nuevo juego donde se puede explorar el consumo de agua en las diferentes franjas horarias de día y noche en cuatro diferentes edificios: un hospital, una vivienda particular, un colegio y un edificio de oficinas.

http://imgur.com/KKYlUDL

La implantación cada día más extendida de sistemas de lectura a distancia de los contadores de agua permiten conocer cada día mejor cómo se distribuye el consumo por parte de los ciudadanos. En Alicante ya hay más del 40% de los clientes que tienen acceso a las ventajas de este sistema, se ha querido ir más allá, participando en el proyecto de investigación internacional DAIAD.

En la mitología griega, las náyades eran ninfa que presidieron fuentes ,pozos, manantiales y otros cuerpos de agua dulce. CadaNáyade protegida una fuente específica de agua dulce, por ejemplo, Limnades (por lagos) y Potameides (por los ríos).
Siguiendo estas antiguas convenciones de nombres como inspiración, se ha previsto un nuevo tipo de ninfa de agua dulce, llamado DAIAD (para fraseando datos y náyade), que simboliza los objetivos del proyecto.

http://imgur.com/34UuHOH

DAIAD crea una nueva forma para que se pueda controlar y entender la cantidad de agua que utiliza, ayudando a tomar decisiones con información y así optimizar el uso del agua en los hogares. El sistema se basa en la instalación de un nuevo sensor de agua inteligente en la ducha de casa, que permitirá entender de dónde y por qué se utiliza el agua mediante estudios socio-económicos y de la gran cantidad de datos que se recogerán por dichos dispositivos. Existe una APP y una web donde mediante técnicas visuales y de gamificación se permite a los ciudadanos compartir sus consumos y así poder compararse con familias de sus mismas características.

http://imgur.com/o22X5XE

Conclusión

 

Como hemos visto a lo largo de este post, el #BigData no es algo nuevo, pero en cambio debido a diferentes factores que se están produciendo en la actualidad está permitirnos su aplicación a los retos que tienen las ciudades de hoy y del mañana.